Pasti pentingnya kecerdasan buatan di Mobile App pembangunan

Sebelumnya, kecerdasan buatan tidak banyak di gunakan dan hampir tampak luar jangkauan bagi banyak pengembang app. Tapi pihak ketiga platform dan api yang tumbuh terus menciptakan beberapa peluang untuk membawa perubahan harga smartphone. Baru-baru ini sebuah perusahaan berbasis di California meluncurkan program pengembang yang terdiri dari akses ke Scala, Python, Java, JavaScript dan lain-lain. Pendiri perusahaan mengatakan bahwa ada beberapa kasus di mana organisasi dan perusahaan memiliki lebih banyak informasi untuk memberikan landasan bagi AI apps.

Embedding kecerdasan buatan menjadi smarter apps:

Ketika visi kami adalah bahwa data terus-menerus bergerak saat mengganti konteks, mereka berpikir bahwa data terkunci di suatu tempat. Hari ini kami telah mencapai sedemikian rupa dimana kita dapat mengambil kecerdasan buatan dan mesin belajar teknik dan menanamkan mereka menjadi pengalaman khas aplikasi sehingga pengguna dapat menikmati aplikasi cerdas.

Evolusi kecerdasan buatan di apps juga dibandingkan dengan hari-hari awal Internet yang dimulai dengan statis halaman web sebelum kedatangan browser berbasis alat. Hari ini ada beberapa perusahaan di seluruh dunia dan data para ilmuwan telah mencoba untuk memberikan nilai kepada kelompok-kelompok pengembang yang mencoba untuk membuat perangkat lunak canggih untuk memenuhi tujuan bisnis. Pada akhirnya, tujuannya adalah untuk membangun sebuah komunitas kolaboratif.

Pemahaman bahasa alam (NLU)http://ecoharga.xyz/:

Untuk sebagian besar para ahli Desain, kecerdasan buatan mulai dengan pemahaman bahasa alam (NLU) yang mana smartphone dan perangkat dapat menerima input langsung. Google sekarang dan Apple Siri adalah beberapa contoh terbaik dan ada banyak lagi aplikasi seperti itu. Baru pengembangan perusahaan mencoba untuk membangun sebuah server berbasis awan dan dijanjikan untuk memungkinkan siapa pun dengan pengetahuan pemrograman dasar untuk membuat antarmuka NLU; yang terlalu dalam 20 bahasa lebih.

Kenyataannya adalah bahwa para pengembang aplikasi mobile memiliki eksposur yang sangat terbatas untuk komputasi percakapan dan pemahaman bahasa alam. Sebelumnya, NLU diperlakukan sebagai solusi mahal dengan perusahaan-perusahaan hanya beberapa yang mengetahui untuk menulis aplikasi tersebut. Tapi para ahli mengatakan bahwa bahkan lebih luas apps dapat memperoleh manfaat dari kecerdasan buatan; mungkin aplikasi ritel yang memberitahu pedagang tentang jenis sepatu orang-orang ingin membeli.

Kecerdasan buatan pasti tidak dapat dilihat sebagai hal kecil ketika datang untuk pengembangan aplikasi lebih cerdas dan karenanya para pengembang masih ketinggalan AI yang telah memberikan mereka hasil yang bagus.